Youmag.gr
Η πλειοψηφία των εταιρειών υφίστανται Οικονομικές Ζημίες από Κινδύνους στην Εφαρμογή AI Η πλειοψηφία των εταιρειών υφίστανται Οικονομικές Ζημίες από Κινδύνους στην Εφαρμογή AI
Η Ernst & Young (EY) παρουσίασε τα ευρήματα της δεύτερης φάσης της έρευνας Responsible AI (RAI) Pulse, η οποία αποκαλύπτει ότι σχεδόν όλες (99%)... Η πλειοψηφία των εταιρειών υφίστανται Οικονομικές Ζημίες από Κινδύνους στην Εφαρμογή AI

Η Ernst & Young (EY) παρουσίασε τα ευρήματα της δεύτερης φάσης της έρευνας Responsible AI (RAI) Pulse, η οποία αποκαλύπτει ότι σχεδόν όλες (99%) οι μεγάλες εταιρείες που έχουν υιοθετήσει τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχουν βιώσει οικονομικές απώλειες λόγω σχετικών κινδύνων, με μέσο όρο ζημίας τα 4,4 εκατομμύρια δολάρια ανά εταιρεία.

Η έρευνα, που διεξήχθη μεταξύ Αυγούστου και Σεπτεμβρίου 2025 σε 975 C-suite στελέχη από 21 χώρες, τονίζει ότι εταιρείες με προχωρημένες πολιτικές υπεύθυνης AI πετυχαίνουν καλύτερα επιχειρηματικά αποτελέσματα, ενώ οι υπόλοιπες “κολλάνε” πίσω λόγω ελλείψεων σε διακυβέρνηση και εκπαίδευση. Η παρουσίαση έγινε στο World Summit AI στην Αμστερνταμ, τον μεγαλύτερο ετήσιο συγκεντρωτήριο για AI και αναδυόμενες τεχνολογίες.

Βασικά Ευρήματα της Έρευνας

Η έρευνα εστιάζει σε εταιρείες με ετήσιο τζίρο άνω του 1 δισ. δολαρίων και καλύπτει 11 ρόλους C-suite, δείχνοντας ότι η υιοθέτηση AI προηγείται της διακυβέρνησης, με σοβαρές οικονομικές συνέπειες. Εδώ τα κύρια στοιχεία:

ΣτοιχείοΠεριγραφή
Ποσοστό Εταιρειών με Ζημίες99% έχουν υποστεί οικονομικές απώλειες από AI κινδύνους· 64% πάνω από 1 εκατ. δολάρια.
Μέση Οικονομική Ζημία4,4 εκατ. δολάρια ανά εταιρεία (συντηρητική εκτίμηση).
Κύριοι Κίνδυνοι1. Μη συμμόρφωση με κανονισμούς AI (57%)· 2. Αρνητική επίδραση σε στόχους βιωσιμότητας (55%)· 3. Μεροληπτικές εξόδους (53%).
Γνώση C-SuiteΜόλις 12% γνωρίζουν σωστά ελέγχους για 5 βασικούς κινδύνους AI.
Οφέλη Προχωρημένης RAIΕταιρείες με ισχυρή διακυβέρνηση βλέπουν καλύτερα έσοδα, εξοικονόμηση κόστους και ικανοποίηση υπαλλήλων.
Δείκτες Υιοθέτησης72% έχουν ενσωματώσει AI σε περισσότερες από τις μισές πρωτοβουλίες, αλλά μόνο 33% έχουν πλήρη ελέγχους.

Οι Κίνδυνοι και οι Συνέπειες

Η έρευνα αποδίδει τις ζημίες κυρίως σε αποτυχίες συμμόρφωσης, ελαττωματικές εξόδους, μεροληψίες και διαταραχές σε στόχους βιωσιμότητας, με λιγότερες αναφορές σε φήμη ή νομικά προβλήματα. Επιπλέον, υπογραμμίζει κενά στην ορατότητα και προετοιμασία εργαζομένων, ιδιαίτερα σε “bottom-up” υιοθέτηση AI από υπαλλήλους, που εντείνει τους κινδύνους. Ο Joe Depa, Global Chief Innovation Officer της EY, δήλωσε: “Η υιοθέτηση AI υπερβαίνει την αξιοποίηση αξίας, καθώς τα οφέλη επανεπενδύονται σε περισσότερη εργασία, όχι απαραίτητα σε μείωση κόστους ή άμεσα έσοδα.”

Παρά τις προκλήσεις, η έρευνα δείχνει ότι εταιρείες με προχωρημένες RAI πρακτικές (π.χ. εσωτερικές πολιτικές διακυβέρνησης, καθοδήγηση χρήσης και παρακολούθηση συμμόρφωσης) πετυχαίνουν υψηλότερη απόδοση, με 97% να αναφέρουν θετική ROI από AI επενδύσεις. Η πρώτη φάση της έρευνας (Μάρτιος-Απρίλιος 2025) είχε δείξει ότι 76% σχεδιάζουν χρήση agentic AI, αλλά μόνο 56% γνωρίζουν τους κινδύνους.

Στρατηγικές Συστάσεις και Προοπτικές

Η EY προειδοποιεί ότι χωρίς ισχυρή διακυβέρνηση, οι εταιρείες κινδυνεύουν να χάσουν momentum στην AI υιοθέτηση. Συστήνει επενδύσεις σε εκπαίδευση (52% το κάνουν ήδη), αξιολογήσεις κινδύνων (58%) και εργαλεία για μεροληψίες και βιωσιμότητα. Με την ταχεία εξέλιξη τεχνολογιών όπως η agentic AI και η παραγωγή συνθετικών δεδομένων, η έρευνα τονίζει την ανάγκη για “υπεύθυνη” προσέγγιση, ιδιαίτερα σε ρυθμισμένους τομείς όπως οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.

Αυτή η έρευνα εντάσσεται σε ευρύτερη σειρά της EY για την RAI, με στόχο να καθοδηγήσει επιχειρήσεις στη βελτιστοποίηση AI ενώ ελαχιστοποιούν κινδύνους.